반응형 전체 글30 암호화와 데이터 보호 기술 암호화와 데이터 보호 기술에 대한 글암호화의 기본 개념암호화는 데이터를 특정 규칙에 따라 변형하여 이해할 수 없는 형태로 만드는 과정을 말한다. 이는 정보의 기밀성을 유지하기 위한 중요한 방법으로, 특정 키를 가진 사용자만이 원래의 데이터를 복원할 수 있도록 설계되어 있다. 암호화는 대칭키 암호화와 비대칭키 암호화로 나뉜다. 대칭키 암호화에서는 동일한 키로 데이터를 암호화하고 복호화하며, 비대칭키 암호화는 공개키와 개인키 두 개의 키를 사용하여 보안을 강화한다.암호화 기술은 데이터 전송과 저장 과정에서 필수적이다. 예를 들어, 인터넷을 통해 전송되는 민감한 정보, 예를 들어 신용카드 정보나 개인 식별 정보는 항상 암호화되어야 한다. 암호화는 단순히 데이터를 숨기는 것이 아니라, 해커나 악의적인 공격자로부.. 2024. 9. 10. 인터넷에서의 정보 신뢰성과 가짜 뉴스 인터넷에서의 정보 신뢰성과 가짜 뉴스인터넷은 정보의 바다입니다. 우리는 매일 수많은 정보를 소비하며 살아갑니다. 그러나 이 정보들이 모두 신뢰할 수 있는 것이 아닙니다. 특히 가짜 뉴스는 사회적 혼란을 야기하고, 개인의 신뢰를 떨어뜨리는 등 심각한 문제를 일으킵니다. 이 글에서는 인터넷에서의 정보 신뢰성과 가짜 뉴스의 문제를 다양한 측면에서 살펴보겠습니다.정보의 과잉과 신뢰성인터넷은 정보의 양이 방대합니다. 우리는 클릭 한 번으로 전 세계의 정보를 손쉽게 얻을 수 있지만, 이 정보가 얼마나 신뢰할 수 있는지는 별개의 문제입니다. 많은 정보가 검증되지 않은 상태로 퍼져나가고, 개인의 의견이나 소문이 사실로 왜곡되는 경우도 많습니다. 정보의 신뢰성을 판단하기 위해서는 출처를 확인하고, 여러 가지 견해를 비교.. 2024. 9. 10. 인공지능 챗봇과 그 응용 인공지능 챗봇과 그 응용1. 인공지능 챗봇의 정의와 역사인공지능 챗봇은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 사람과 대화할 수 있는 프로그램을 의미합니다. 이들은 텍스트 또는 음성 형태로 사용자의 질문이나 명령에 응답하며, 특정 작업을 수행하거나 정보를 제공하는 데 활용됩니다. 초기 챗봇의 시작은 1966년으로 거슬러 올라갑니다. 당시 MIT의 조세프 와이젠바움이 개발한 ELIZA는 인간과 비슷한 대화를 나누는 프로그램으로, 주로 심리 상담의 형태로 사용되었습니다. 이후, 1990년대에는 ALICE와 같은 챗봇이 등장하면서 자연어 처리 기술이 발전하기 시작했습니다. 2010년대에 들어서면서 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전으로 인해 챗봇은 더욱 스마트해졌습니다. 오늘날의 챗봇은 다양한 산업 분야에서 활용되며.. 2024. 9. 10. 인터넷 검열과 정보의 자유 인터넷 검열의 정의와 역사인터넷 검열은 특정 정보나 콘텐츠에 대한 접근을 제한하거나 차단하는 행위를 말한다. 이는 국가 정부, 기업, 또는 기타 권위 있는 기관이 진행할 수 있으며, 검열의 이유는 다양하다. 역사적으로 인터넷 검열은 정치적 목적, 사회적 질서 유지, 종교적 이유 등으로 시행되어 왔다. 예를 들어, 1989년 중국의 톈안먼 사건 이후 중국 정부는 인터넷을 통해 확산될 수 있는 반정부적인 정보에 대해 강력한 통제를 시작했다. 이러한 통제는 사용자가 접근할 수 있는 웹사이트를 차단하거나, 특정 키워드를 필터링하는 방식으로 이루어진다. 인터넷의 초기 단계에서 검열은 상대적으로 적었지만, 사용자 수의 급증과 정보의 범람으로 인해 검열의 필요성이 대두되었다. 많은 국가들은 통신 수단으로서의 인터넷의.. 2024. 9. 10. IoT 보안 문제와 해결 방안 IoT 보안 문제 개요IoT(Internet of Things)는 다양한 장치가 인터넷을 통해 연결되어 데이터를 주고받는 기술입니다. 이러한 기술의 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어주지만, 보안 문제를 야기하기도 합니다. IoT 장치는 종종 저렴한 가격과 대량 생산으로 인해 보안이 취약한 경우가 많습니다. 기본적인 인증 절차가 부족하거나, 사전 설정된 비밀번호가 변경되지 않은 상태로 사용되는 경우가 많습니다. 이로 인해 해커들은 쉽게 장비에 접근할 수 있으며, 이는 개인 정보 유출, 시스템 중단, 심지어 물리적 피해를 초래할 수 있습니다. 또한, IoT 장치 간의 연결이 빈번해짐에 따라 보안 취약점이 하나의 장치에서 다른 장치로 전파될 수 있는 위험이 증가합니다. 따라서 IoT 보안 문제는 개인 및 .. 2024. 9. 10. 다크웹의 구조와 위험성 다크웹의 구조와 위험성다크웹이란?다크웹(Dark Web)은 일반적인 인터넷 사용자가 접근할 수 없는 웹의 일부로, 주로 익명성이 보장된 환경에서 운영됩니다. 다크웹은 표면 웹(Surface Web)과 딥 웹(Deep Web)으로 나뉘며, 표면 웹은 검색 엔진에서 쉽게 찾을 수 있는 웹 페이지로 구성되어 있습니다. 반면, 딥 웹은 데이터베이스, 비밀번호가 필요한 로그인 페이지 등 검색 엔진에서 인덱싱되지 않는 영역을 포함합니다. 다크웹은 딥 웹의 한 부분으로, 특정 소프트웨어와 설정이 필요하여 접근할 수 있습니다. 일반적으로 다크웹에 접속하기 위해서는 'Tor'와 같은 특수한 브라우저가 필요하며, 이는 사용자의 IP 주소를 숨기고 암호화된 네트워크를 통해 인터넷에 접근할 수 있도록 돕습니다. 이러한 익명성.. 2024. 9. 10. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
